基于SIFT的目标跟踪算法研究

摘要：

图像特征提取和描述是目标跟踪的一项关键技术.已经提出的许多特征提取算法精度稳定性不够,尤其对图像的变换不具有很强的鲁棒性,SIFT算法是目前最具鲁棒性的算法.将SIFT特征提取算法应用到目标跟踪系统中,使用重心算法计算匹配的特征点的重心作为目标的脱靶量,既加快了算法的精度也提高运算的速度.实验证明,算法对目标的旋转、遮挡、亮度变化具有很强的鲁棒性,并且跟踪速度满足实时性的要求.

关键词：目标跟踪、SIFT算法、特征提取、重心跟踪

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60873163

在线出版日期：2011-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：123-126