10.3969/j.issn.1672-9870.2010.01.045
数据挖掘算法性能优化的研究与应用
数据挖掘中经常使用k-means算法,它是经常使用的一种聚类分析算法,但易受初始聚类中心和聚类个数k的影响.因此对近年从算法原理、关键技术和优缺点等方面提出的较有代表性的关于初始聚类中心和k值确定的改进的k-means算法进行了分析.并选用知名数据集对一些典型算法进行测试和应用.上述工作将为数据挖掘的研究提供有益的参考.
聚类算法、性能优化、k-means
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
黑龙江省自然科学基金F200603
2010-06-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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