10.3969/j.issn.1672-9870.2007.03.025
引入变异算子的粒子群优化算法
粒子群优化算法是求解函数优化问题的一种新的进化算法,然而它在求解高维函数时容易陷入局部最优.为了克服这个缺点,文中提出了一种引入变异算子的粒子群优化算法,即每次粒子更新后对种群最优位置随机选取其中一维进行变异操作,以增强算法跳出局部最优的能力.通过对5个基准函数的仿真实验,结果表明了新算法的有效性.
粒子群优化算法、群体智能、变异
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2007-11-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
81-83,76