基于BP神经网络数学模型的短期负荷预测研究

摘要：

讨论如何利用人工神经网络进行电力系统短期负荷预测.研究结果表明:基于BP神经网络的短期电力负荷预测具有精度高的特点,符合预测结果的相对误差小于3.06%.

关键词：神经网络、BP学习算法、短期负荷预测

所属期刊栏目：30

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2007-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：111-114,108