10.3969/j.issn.1672-9870.2007.02.033
基于BP神经网络数学模型的短期负荷预测研究
讨论如何利用人工神经网络进行电力系统短期负荷预测.研究结果表明:基于BP神经网络的短期电力负荷预测具有精度高的特点,符合预测结果的相对误差小于3.06%.
神经网络、BP学习算法、短期负荷预测
30
TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
2007-07-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
111-114,108
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10.3969/j.issn.1672-9870.2007.02.033
神经网络、BP学习算法、短期负荷预测
30
TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
2007-07-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
111-114,108
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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