基于进化遗传算法的神经网络优化

摘要：

遗传算法能有效解决神经网络优化设计存在的问题,但古典的遗传算法有一定的弊端.本文对遗传算法的操作算子进行改进,对结点和连接权采用两种不同的交叉规则,使子代结点个数在两父代之间,而子代个体的权值在较好的父代个体两侧;并增加一个变异概率,增大网络的结构进行突变的几率,这样既加快了搜索进程,在精度上也收到了很好的效果.

关键词：遗传算法、遗传算子、神经网络、网络结构、连接权

所属期刊栏目：29

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2006-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：48-50,47