基于概念类的索引方法

摘要：

传统的信息检索方法一般都采用对文本内容的词频进行分析的统计方法,这种索引方法仅仅考虑词语在文本中的出现率,因此不能抽取出表达文本语义的索引词.为了解决这个问题,本文提出了一种新的信息检索方法,即基于概念的权重索引方法.本方法引入了概念类的概念,并且提出了用概念之间存在的关系来表示文档中的词汇和概念的语义重要度.本方法比单纯的词汇信息更能体现文本的概念特征,提高信息检索的性能;同时还能降低文本向量的维数,减少计算量,提高检索效率.

关键词：索引权重、词汇链、概念类、检索、WordNet

所属期刊栏目：29

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目69973012

在线出版日期：2006-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：79-83