10.3969/j.issn.1672-9870.2003.02.015
基于神经网络的MBP算法及应用
利用神经网络的自我学习特性,以MBP算法的PID控制器取代常规PID调节器,介绍了MBP的算法推导及其控制器结构,通过仿真后得到两种控制算法的曲线比较,并应用于机载压电陀螺稳定平台中,可明显提高低频段的带宽,改善低速运动时的稳定性.
PID控制器、MBP算法、自适应控制
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TP183(自动化基础理论)
2004-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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