大数据研究的非认知价值中立和重载

摘要：

大数据的出现对当前社会科学的发展产生了深刻的影响,尤其为人们运用数学模型和精准计算等方法研究各种社会现象提供了良好的机遇.不过,与许多论者主张的相反,单纯凭借引入大数据的研究模式,并不足以让社会科学成为严格意义上的科学.就其本质而言,科学之为科学的身份定位,不是取决于人们在理论研究中能否运用各种理性化可计算的方法(包括涉及大数据的那些特定方法),而是最终取决于人们能否将自己和研究对象都会具有的非认知价值负载悬置起来,纯粹基于好奇心这种特定的认知需要,严格凭借非认知价值中立的态度展开理论研究.因此,社会科学的研究者只有排除来自非认知需要的干扰,坚持以非认知价值中立的态度处理大数据,才能利用大数据本身在理性化可计算方面具有的种种方法论优势,如实揭示社会现象的本来面目,让社会科学具有与自然科学一致的科学特征,然后再进一步通过非认知价值重栽的转型,制定出各种拥有实然性事实基础的应然性实践决策.

关键词：大数据、理性化、可计算、非认知价值中立、非认知价值重栽

分类号：B08;TP18(哲学流派及其研究)

在线出版日期：2020-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：44-51