船舶数据模型化传输方法

摘要：

船端动态异构数据的解析和转换是实现智能化的前提,采用统一的数据模型便于后续提供算力服务.JSON数据模型因其轻量级、易解析、高效率等特点,被用在多种数据传输和数据模型中,通过在非时态JSON模型中加入时间属性,构成时态JSON数据模型,记录数据信息的动态变化,有利于获取任意时刻的数据快照,便于历史数据的查询和分析.最终数据通过DDS(Data Distribution Service)发布订阅式架构实时高效地分发出去.

关键词：动态异构数据、时态JSON模型、DDS

分类号：TN919.3

资助基金：智能船舶1.0研发专项——船岸一体通信系统研制

在线出版日期：2020-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：75-78