多约束条件下气象航线规划的智能混合算法

摘要：

针对船舶航线规划面临气象条件、水文地理、航行需求、船舶物理特性等复杂条件约束的情况,为设计同时满足船舶航行安全性和经济性需求的最佳气象航线,提出一种结合传统A*算法和遗传算法的智能混合算法.该算法使用A*算法来提升遗传算法初始种群质量并加快搜索速度,根据航行需求和多约束条件设计目标函数和适应度函数,采用多种群技术和精英保留策略增加种群多样性并加快算法收敛速度.遗传算法在航线搜索的一个方向上是连续的,这与其他采用离散网格系统的算法相比拥有更高的搜索精度.实验结果表明该智能混合算法能高速、有效地完成船舶气象航线规划设计.

关键词：最佳气象航线、遗传算法、智能混合、多约束、连续搜索

分类号：U692.3+1(水路运输技术管理)

资助基金：智能船舶1.0 研发专项——船舶辅助自动驾驶系统开发

在线出版日期：2020-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：69-74