数据新闻可视化信息回避行为研究

摘要：

数据新闻是日常生活中受众最广的信息可视化技术应用形式之一,区别于传统任务导向的信息可视化应用,受众信息接收更易受到主观意愿的影响,进而发生信息回避行为.为探索数据新闻可视化信息回避行为的影响因素及机制,采用混合研究方法.质化研究部分对结果进行编码得到影响因素;量化研究部分以质化研究结果为基础制订量表,通过因子分析和阶层回归进行统计分析.质化研究部分得到7个影响因素,最终"信息超载""图表轻视""内容陌生感"3个因素在量化研究部分被证明是显著影响可视化信息回避的因素.说明回避行为主要受到预期认知资源消耗的影响,且这一过程中内外因素是共同作用的.

关键词：信息回避、数据新闻、可视化信息、信息超载

所属期刊栏目：29

分类号：G237(出版事业)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项2042019kf1019

在线出版日期：2021-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：102-114