社交媒体用户自我表露的影响因素分析

摘要：

选择社交媒体用户作为自我表露的研究对象，基于社会信息加工模型、线索减少理论和去个性化的社会认同模型三个理论，编制量表，研究社交媒体环境下用户的自我表露现状。根据因子分析结果，将自我表露内容分为社会属性信息、兴趣日常、学习工作、态度观点、个人性格和个人隐私信息6个维度。并将社交媒体用户人口统计特征作为自变量，探索其对自我表露的影响。研究发现，女性更倾向于自我表露，同时受教育程度对自我表露程度也有显著影响。

关键词：社交媒体、用户行为、自我表露

所属期刊栏目：24

分类号：G237(出版事业)

资助基金：国家自然科学基金项目“社会化媒体用户行为模式及管理机制研究71273018阶段性成果。

在线出版日期：2016-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：10-14