10.3969/j.issn.1673-6478.2022.04.012
基于GRU-NN模型的电动汽车实时能耗预测方法
本文提出一种基于GRU-NN模型的电动汽车实时能耗预测方法.首先,建立电动汽车能耗模型,将电动汽车监测数据划分为充电数据和行驶数据,分别标识电动汽车容量、附件能耗与行驶能耗;其次,考虑制动回收电力和附件能耗进行特征构造,再将数据输入到GRU-NN模型中进行训练;最后,基于训练好的模型对电动汽车实时能耗进行预测.基于上海和北京两地的电动汽车行驶监测数据验证了GRU-NN模型的预测能力,并通过多种深度学习模型对比预测效果,验证该模型具有更高精度实时预测能力和更快的收敛速度.
电动汽车、实时能耗预测、深度学习、GRU
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U469.72(汽车工程)
2022-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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