基于改进FCM算法的道路交通状态识别

摘要：

针对区域路网交通状态识别问题,本文提出了基于GA-FCM的组合识别算法.首先,分析了模糊C均值聚类算法(Fuzzy C-means clustering,FCM)算法的特性.其次,提出了基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)算法确定初始聚类中心,克服FCM算法易陷入局部最优的问题.接着,选取XB系数为聚类效果评价指标.最后,实例分析,证明GA-FCM算法的聚类性能比传统FCM算法优化了31.375％.

关键词：交通状态识别、FCM算法、遗传算法

所属期刊栏目：16

分类号：U491.1+13(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2021-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：42-45