基于数据挖掘的汽车排放检测结果与使用特点关联性分析

摘要：

本文利用SQL Server 2008作为数据库管理及数据挖掘平台,并建立了一个基于约10万条在用汽车排放检测数据的决策树挖掘模型.数据挖掘结果指出,使用年限与车辆排放状态有着密切的关联性.随着使用年限的增加,在用汽车排放检测不合格率也逐步增加,排放检测的不合格率从使用年限区间(一)的2.96％逐渐增加至区间(五)的18.31％.另外,使用年限在6年以内,营运车的排放检测不合格率是非营运车的排放检测不合格率的2倍以上,因此应分别对这两种不同使用性质的车辆采用不同的检车周期,非营运车辆的检车周期应放宽于营运车辆,以减轻非营运车车主的检车负担以及节省相关费用;在使用年限大于6年,可以采用同一检车周期以便于车辆管理部门的管理工作.

关键词：数据挖掘、决策树、使用性质、使用年限、汽车排放检测

所属期刊栏目：15

分类号：U467.4+8(汽车工程)

资助基金：黑龙江省生态建设与节能减排专项基金201301061

在线出版日期：2019-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：16-20