10.3969/j.issn.1673-6478.2018.01.003
钢轨磨耗影响因素分析及磨耗预测研究
本文针对钢轨磨耗无法有效预测的问题,提出基于T-S模型的模糊神经网络磨耗预测方法.将车速、曲线半径、摩擦系数等5个因素作为网络输入,以钢轨的侧磨值、垂磨值为输出,建立基于T-S模糊神经网络的钢轨磨耗预测模型,并结合实际数据进行仿真实验.
轨道交通、磨耗因素分析、钢轨磨耗预测、T-S模糊神经网络
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U213.4+2(铁路线路工程)
2018-03-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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