10.3969/j.issn.1673-6478.2015.03.015
基于视频的行人检测算法研究
文章提出了一种基于视频图像的行人检测算法。通过动态阈值目标分割算法获得运动目标,同时将分割结果块化处理,以减少算法时间复杂度。使用最小外接矩形获得目标的高宽比,结合基于质心的目标跟踪方法获得目标物体运动速度,进而对行人事件进行检测。实验结果表明,该方法能准确地检测交通场景中的行人事件,有效地解决抖动、光线及积水等因素对行人目标检测的影响,具有良好的实时性和准确性。
自适应阈值、目标跟踪、行人检测
U417.2(道路工程)
2015-09-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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