人工智能生成内容的认知风险:形成机理与治理

摘要：

ChatGPT的流行,标志着AIGC传播范式的正式到来,AIGC产生的认知风险也接踵而至,亟须厘清AIGC认知风险的形成机理.PGC、UGC和AIGC对认知的影响遵循了从权威说服到选择认同再到精准滴灌的模式变迁;AIGC生成和传播的"漏斗模式"是改变用户认知的重要机理,具有多重过滤、满意原则、算法黑箱、自我进化等特征.AIGC漏斗模式可能扩大用户两极分化,加剧社会操控和偏见,制造民意分歧和政治腹语,激化人机关系悖论等认知风险.为降低认知风险,需要优化AIGC漏斗技术,提升用户算法素养,建立负责任的算法体系和全过程治理等路径,最终实现善治算法和算法善治.

关键词：AIGC、ChatGPT、智能传播、漏斗模式、认知风险、治理效能

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：国家社会科学基金23ZDA086

在线出版日期：2023-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：56-63