内容挖掘的机遇和威胁
2011年二三月间,全球出版业的研究智囊之一出版研究协会(PBC)委托两位荷兰研究者Eefke Smit和Maurits van der Graaf进行了一项有关期刊论文内容挖掘的研究工作.项目访谈了29位内容挖掘研究专家并针对学术出版商展开问卷调查,最终就内容挖掘的发展现状、利益相关者、政策和趋势等问题做出了回答.
所谓内容挖掘(content mining)是指为满足信息检索、信息提取或荟萃分析的需要而采用自动化的工具、技巧和技术来处理大量非结构化或非均一结构的数字内容.内容挖掘的应用范围很广,受到了从早期信息科学家和药物研发人员到近来市场营销人员、广告从业人员、商业分析师和法律从业人员的欢迎.举例来说,药物学家可以通过挖掘记载药物副作用的文献来发现药物的新用途;市场人员可以通过情感分析等挖掘技术来处理脸书、推特等社交媒介上的信息,从而了解人们对于产品或服务的真实态度.
2013-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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