基于深度学习技术的舰船无线通信应用研究

摘要：

随着人工智能技术在各产业应用领域的深入,未来的人工智能技术也将应用于不同的落地场景中,会向着差异化方向发展,并通过最佳的模型和算法设计匹配场景特征.该文介绍了人工智能技术原理及发展现状,将深度学习技术引入舰船无线通信网络应用领域,基于舰船平台特点设计具有时序记忆特征的深度学习神经网络,分析神经网络模型实现落地应用有关的关键理论和工程技术,为舰船平台通信细分领域应用人工智能技术提供参考.

关键词：人工智能;舰船无线通信网路;深度学习;时序记忆;神经网络模型

所属期刊栏目：32

分类号：U675.7

在线出版日期：2021-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：89-93