基于CASA模型和MODIS数据的甘南草地NPP时空动态变化研究
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10.11686/cyxb2018320

基于CASA模型和MODIS数据的甘南草地NPP时空动态变化研究

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植被净初级生产力(net primary productivity,NPP)在全球气候变化及碳循环研究中扮演着重要的角色,精准快速的估算NPP对评估区域生态系统承载力以及合理利用自然资源具有重要的意义.利用2011-2014年甘南地面实测草地地上生物量(aboveground biomass,AGB)数据和根冠比系数计算的草地NPP数据,分别验证了MOD17A3 NPP产品和基于CASA(Carnegie-Ames-Stanford approach)模型估算的草地NPP的精度,分析了2000-2016年甘南地区草地NPP的时空动态变化.结果表明:基于CASA模型模拟的草地NPP精度整体上高于MOD17A3 NPP产品的精度,其均方根误差(root mean square error,RMSE)较MOD17A3 NPP小9.94 g C·m-2;CASA模型分析的甘南地区草地NPP总体上呈现由西南向东北逐渐减少的趋势;对不同草地类型而言,沼泽类的平均NPP最高(469.07 g C·m-2),温性草原类最低(324.18 g C·m-2),而占研究区草地总面积比例较大的高寒草甸类和高寒灌丛草甸类草地的平均NPP分别为449.22和465.27 g C·m-2;2000-2016年间,甘南地区大部分草地NPP稳定不变,其面积占研究区草地总面积的75.31%,NPP呈增加趋势的区域占草地面积的22.63%,而NPP呈减少趋势的区域占比最小,仅为2.06%.以上研究结果表明CASA模型在高寒地区草地NPP评估、草地资源合理利用与管理方面具有重要的应用价值.

甘南地区、草地净初级生产力、MOD17A3产品、CASA模型、动态变化

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国家"十三五"重点研发计划项目2017YFC0504801;国家自然科学基金31672484、31702175、41801191、41805086;长江学者和创新团队发展计划IRT17R50;甘肃省青年科技基金18JR3RA024;中央高校基本科研业务费lzujbky-2018-it17

2019-06-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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