锡林郭勒草原土壤含水量遥感反演模型及干旱监测

摘要：

土壤含水量是农牧业干旱监测系统的重要因子,对草原植被的生长及其与环境的相互作用具有重要意义.利用MODIS MOD16A2蒸散发(evapotranspiration,ET)月产品数据及测墒站实测土壤含水量,通过相关分析和回归分析等方法,建立了基于蒸散发亏缺指数(evapotranspiration deficit index,ETDI)的土壤体积含水量(soil volumetric moisture,SVM)反演模型SVM=-48.851×ETDI+54.669,该模型的均方根误差为3.27％,达到了区域土壤含水量快速反演的应用水平.基于国家标准确定该模型的干旱等级阈值,分析近15年(2000-2014年)锡林郭勒草原的干旱动态特征,结果表明,草甸草原的土壤含水量在14％上下波动,基本为无旱,只有2007和2009年发生轻旱;典型草原、沙地植被和总体的土壤含水量在11％上下波动,基本为轻旱,只有2007和2009年发生中旱;荒漠草原的土壤含水量在8％上下波动,基本为重旱等级,只有2002、2003和2012年为中旱.近15年锡林郭勒草原平均约66％的面积存在不同程度的干旱,无旱和重旱面积呈增加趋势,轻旱和中旱面积呈减少趋势,但变化均不显著(P＞0.05).

关键词：锡林郭勒草原、土壤体积含水量、干旱监测、蒸散发

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资助基金：中国农业科学院创新工程“草原非生物灾害防灾减灾团队”CAAS-ASTIP-IGR2015-04;内蒙古自治区自然科学基金2017MS0408;内蒙古师范大学高层次人才科研启动项目2016YJRC012;国家自然科学基金41661009

在线出版日期：2018-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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