基于MODIS和AMER-E资料的青藏高原牧区雪被制图研究

摘要：

本研究利用青藏高原地区2002-2008年MODIS/Terra Aqua逐日雪被产品(MOD10A1及MYD10A1)和AMSR-E/Aqua每日雪水当量产品AE_DySno,研究了MODIS和AMSR-E逐日数据的融合算法,合成出逐日无云积雪分类图像MATS10A1,并利用气象台站提供的雪情数据验证了合成图像的积雪分类精度.研究结果表明:1)在青藏高原地区,虽然在晴空时MODIS积雪分类精度较高(当雪深＞3 cm时达到80.82％),但MOD10A1和MYD10A1图像中的平均云量比分别达到39.74％和48.74％,无法对牧区雪情进行实时监测.2)MOD10A1和MYD10A1的合成图像(MOYDTS10A1)云量比为24.13％,不但消除了大部分云的影响,而且提高了积雪分类精度(积雪分类精度为81.67％).3)合成图像MATS10A1结合了AMSR-E资料不受天气影响和MODIS雪被产品较高空间分辨率的优点,不仅完全消除了云的干扰,同时具有较高的积雪分类精度(79.36％).因此,这种改进型算法生成的逐日无云图像,在青藏高原牧区雪灾监测与预警研究中将具有重要的应用前景.

关键词：MODIS、AMSR-E、雪盖制图、数据融合、精度评价

所属期刊栏目：22

分类号：S812.1;S127(普通畜牧学)

资助基金：国家自然科学基金项目41101337,31228021;教育部科技创新工程重大项目培育资金项目708089

在线出版日期：2013-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：227-238