藏北典型高寒草甸地上生物量的遥感估算模型
本研究利用2010和2011年6-9月高寒嵩草草甸群落地上生物量数据和同期的中分辨率成像光谱仪(moderate resolution imaging spectroradiometer,MODIS)影像数据,建立了西藏自治区拉萨当雄高寒草甸的地上生物量遥感估算模型.在探讨群落地上生物量与归一化植被指数(normalized difference vegetation indices,NDVI)、增强型植被指数(enhanced vegetation indices,EVI)以及地表水分指数(land surface water indices,LSWI)相关关系的基础上,构建了群落地上生物量与各指数的线性或非线性(包括对数函数、二次多项式、三次多项式、幂函数、增长曲线、指数函数)估算模型,并进行了模型验证.结果表明,1)3个指数中EVI的模拟效果最好,NDVI次之,LSWI最差；2)所有模型中线性模型的模拟效果最好,EVI的线性模型为:y=174.225x,R2=0.975,P＜0.001,NDVI的线性模型为:y=115.478x,R2=0.956,P＜0.001;3)在预测效果方面,幂函数模型最好,线性模型次之,其平均误差分别仅为9.76％和10.8％,因此,两者都可以用于高寒草甸群落地上生物量的模拟.
藏北、地上生物量、高寒草甸、遥感、估算模型
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S812;Q945.79(普通畜牧学)
国家自然基金项目41171084,40771121;国家科技支撑计划项目2007BAC06B01,2010BAE00739-03
2013-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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