基于MODIS数据的青海省积雪覆盖范围监测算法探索

摘要：

以青海省作为研究区,利用MODIS每日地表反射率产品MOD09GA和逐日雪被合成产品MOD10A1,通过调整NDSI阈值,合成积雪分类图像,根据气象台站实测雪深数据,评价积雪分类精度,探索研究了适合该地区的NDSI阈值.研究结果表明,1)NSIDC发布的全球MODIS积雪产品MOD10A1在青海高原的积雪分类精度较低,在晴空下雪深大于3 cm的积雪分类精度为86.01％.2)研究区适合的NDSI阈值为0.37.在晴空下雪深大于3cm时,合成雪被图像的积雪分类精度可达90.37％,总精度99.51％,多测误差0.22％,漏测误差9.63％.3)同MODIS逐日雪被产品MOD10A1进行雪深分段精度比较,发现整体上自定义雪被图像的积雪分类精度较高,合成图像更符合青海高原积雪空间分布的真实情况.

关键词：MOD09GA、MOD10A1、NDSI、青海省、积雪分类精度

所属期刊栏目：21

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：教育部高等学校科技创新工程重大项目培育资金项目708089;国家高技术研究发展专项2007AA10Z232;国家科技支撑计划项目2009BAC53B01

在线出版日期：2012-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：293-299