基于SOFM网络法的天然草地分类

摘要：

自组织特征映射(SOFM)模型是一种无监督的人工神经网络计算方法,适用于解决多种分类和识别问题.本研究首次将SOFM网络法用于中国新疆准噶尔盆地西部地区的天然草地分类中,基于该法的聚类功能,依据草地生产、生态、经济等方面的6个天然草地分类指标,结合Matlab软件对神经网络进行权值训练,将这31份草地样本数据分为温性荒漠类、温性草原类、草甸类3类.并将分析结果与集对分析法、灰色关联度分析法、投影寻踪法做了对比分析.结果表明,SOFM网络法与上述3种方法分析基本一致,可以很好地反映和提取样本中复杂的信息,分类效果较好.说明了SOFM网络法对不同类型草地之间草地资源的整体性有很好的区分度.由此得出SOFM网络法对草地进行分类具有很好的实用价值,可以在聚类分析中广泛应用.

关键词：SOFM、人工神经网络、天然草地、分类

所属期刊栏目：20

分类号：S812.3;Q948.15+8(普通畜牧学)

在线出版日期：2011-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：175-182