五台山亚高山草甸的人工神经网络分类与排序

摘要：

人工神经网络理论是较新的数学分支学科,神经网络分类和排序是刚引入植物生态学的分析方法.本研究应用这2种方法研究了五台山亚高山高寒草甸.结果SOFM聚类将78个样方分为8个植物群落类型,基本上代表了本地区高寒草甸的群丛类型,具有明确的生态意义;SOFM排序反映了明显的生态梯度,表明海拔是影响草甸植被生长和分布的最主要因子,坡向和坡度也有一定的作用;SOFM聚类和排序方法分析应用效果好,2种方法结合使用更好;五台山草甸需要进一步加强保护.

关键词：山地草甸、数量分析、自组织人工神经网络、山西

所属期刊栏目：18

分类号：S812.3(普通畜牧学)

资助基金：国家自然科学基金30870399;教育部骨干教师基金

在线出版日期：2009-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：35-40