联合Sentinel-1与Sentinel-2数据的青藏高原东缘草地地上生物量反演

摘要：

为探究协同主被动遥感在估算草地地上生物量(AGB)方面的潜力,本研究以青藏高原东缘阿坝藏族羌族自治州红原县为研究区,Sentinel-1 SAR数据和Sentinel-2 多光谱影像为数据源,采用多元线性回归、逐步回归、半经验物理模型方式进行建模,探究Sentinel-1 和Sentinel-2 数据协同反演草地AGB的能力.结果表明,协同反演精度优于Sentinel-2 单一数据源反演精度(多元线性回归模型的模型精度R2 从 0.74 增加到了 0.83).另外,联合Sentinel-1 和Sentinel-2 数据,采用逐步回归方法建立AGB模型,模型精度R2 达到了 0.78;半经验物理模型的模型精度R2 为0.77.总体上,Sentinel-1 影响因子能在一定程度上提高了反演模型精度,多种建模方式最终反演的AGB结果与实测草地AGB相符,研究结果可为研究区乃至整个青藏高原东缘草地AGB精确估算提供科学依据.

关键词：回归分析、半经验物理模型、协同反演、地上生物量、Sentinel-1、Sentinel-2、红原县

所属期刊栏目：40

分类号：TP79;S127;S771.8

资助基金：新疆综合科学考察子项目;西华师范大学青藏高原东缘高寒牧区生态保护与高质量发展研究创新团队;南充市应用技术研究与开发专项项目

在线出版日期：2023-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1977-1987