基于无人机图像的草地植被盖度估算方法比较
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10.11829/j.issn.1001-0629.2021-0363

基于无人机图像的草地植被盖度估算方法比较

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植被盖度是反映植被基本情况的客观指标和重要参数.本研究在对比8种常用的可见光植被指数计算草地盖度精度的基础上,发现这些植被指数对荒漠草地的植被盖度估测效果较差,因此提出一种适用于荒漠草地植被盖度估测的荒漠植被指数(DVI),并评价了不同植被指数对不同草地类型的植被盖度估测效果,分析了不同草地类型阈值取值的变化情况.结果表明:1)所选植被指数对草甸草地和典型草地的盖度估测效果均较好,精度较高(准确率?>90%,F1得分?>?0.9).草甸草地中超绿指数(ExG)的盖度估测效果最好(准确率?>?93%,F1得分?>?0.95),典型草地中各植被指数无明显差异,但对荒漠草地植被盖度估测效果较差,精度较低(F1得分?≤?0.6).2)?DVI对荒漠草地植被盖度估测精度较高(准确度?>?93%,F1得分达到0.71),能够有效弥补上述植被指数的缺陷.3)绿叶指数(GLI)和植被颜色指数(CIVE)的阈值对草地类型敏感性最弱;ExG、超绿超红差分指数(ExGR)、植被因子指数(VEG)、Woebbecke指数(WI)等植被指数的阈值对草甸草地和典型草地的敏感性较弱,但对荒漠草地的敏感性较强;组合指数(COM)和Lab指数(Lab)对草地类型的敏感性最强.

无人机、可见光波段、植被盖度、植被指数、荒漠、草地、阈值法

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国家自然科学基金;国家自然科学基金;甘肃省农业财政项目;现代农业产业技术体系建设专项;中国工程院重点咨询项目;中国工程院重点咨询项目;长江学者;创新团队发展计划;兰州大学中央高校基本科研业务费专项

2022-03-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

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