大丰麋鹿保护区狼尾草粗蛋白含量的高光谱遥感估算

摘要：

粗蛋白是评价牧草质量的重要指标,利用高光谱遥感技术可以充分了解粗蛋白的含量及其动态变化,为牧草品质遥感监测提供科学依据.利用光谱仪测定大丰麋鹿自然保护区半散养区主要优势植物狼尾草(Pennisetum alopecuroides)的冠层反射率,并分析了其粗蛋白的相对含量.选择狼尾草原始反射率光谱及其构建的植被指数与其粗蛋白含量进行相关性分析,筛选显著相关的光谱特征;运用偏最小二乘回归(partial?least?squares?regression,PLSR)和多元逐步回归(stepwise?multiple?linear?regression,SMLR)建立狼尾草粗蛋白含量高光谱预测模型,通过比较模型精度确定最优预测模型.结果表明,基于显著性波段的PLSR模型精度最高(验证集R2?=?0.897,?RMSE?=?1.303,?RPD?=3.110);基于显著性波段的SMLR模型反演效果最差(验证集R2?=?0.170,?RMSE?=?3.691,?RPD?=?1.098);基于植被指数的PLSR和SMLR模型精度较为接近,验证集RPD约为2;基于显著性波段的PLSR模型反演效果最好.本研究结果可为保护区大区域尺度狼尾草粗蛋白含量的定量反演提供参考依据.

关键词：麋鹿保护区;高光谱遥感;狼尾草;粗蛋白;光谱仪;偏最小二乘回归;多元逐步回归

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资助基金：国家重点研发计划;江苏省生物学优势学科建设项目;江苏省林业科技创新与项目推广

在线出版日期：2021-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1910-1917