巴音布鲁克草原高寒草原植被覆盖度反演模型构建与评价

摘要：

构建巴音布鲁克高寒草原植被覆盖度反演模型,筛选最佳模型并检验精度,为今后巴音布鲁克高寒草原开展草地监测和科学管理提供科学依据.利用经验回归模型法和像元二分法,通过计算分析植被覆盖度及植被指数,构建反演模型.结果表明,除修正土壤调整植被指数(Modified Soil Adj usted Vegetation Index MSAVI)外,其余植被指数与植被覆盖度均呈显著正相关关系(P<0.01).巴音布鲁克高寒草原植被覆盖度最佳反演模型为:NDVI 二次多项式回归模型y=—0.894x2+1.467x+0.099(R2=0.723),反演精度较高(R2=0.837),可用于估算巴音布鲁克高寒草原的植被覆盖度.

关键词：高寒草原、Landsat8、植被指数、反演模型、像元二分法、NDVI、植被覆盖度

所属期刊栏目：35

分类号：S812;Q948.15+6(普通畜牧学)

资助基金：新疆维吾尔自治区草原总站横向课题"基于遥感与GIS技术的新疆天然草原健康评价体系与估产建模研究"

在线出版日期：2018-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：949-955