黄土高原高糖黑麦草的产量和品质预测

摘要：

为探明黄土高原高糖黑麦草(Lolium perenne)粗蛋白、粗脂肪、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、粗灰分、可溶性碳水化合物等指标及产草量与其生长时间、株高、分蘖之间的关系,本研究采用田间试验结合预测模型的方法,利用生长时间、株高、分蘖对高糖黑麦草在模拟轮牧和收获干草两种利用方式下的牧草产量及品质进行预测.结果表明,收获干草的Aberavon、Aberstar、Premium和Abermagic黑麦草生长时间、株高和分蘖均与各营养指标显著相关(P＜0.05);模拟轮牧的Aberavon、Aberstar、Premium和Abermagic黑麦草株高与各营养指标均不相关(P＞0.05),生长时间、分蘖与粗蛋白、粗灰分之外的其它品质指标均显著相关(P＜0.05).利用生长时间、株高、分蘖对4个黑麦草品种的产草量和饲用成分建立一元回归预测和多元回归预测模型,经预测值与实测值对比,预测结果准确度均较高,可为高糖黑麦草在黄土高原栽培和利用提供科学依据.

关键词：放牧、分蘖、株高、粗蛋白、粗脂肪、粗纤维、可溶性碳水化合物

所属期刊栏目：34

分类号：S816;S543+.6(普通畜牧学)

资助基金：长江学者和创新团队发展计划项目IRT-17R50;甘肃省2016年草牧业试验试点和草业技术创新联盟科技支撑GCLM2016001

在线出版日期：2017-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：1863-1879