基于灵活的时空融合模型的植被覆盖度与植被指数关系

摘要：

时空数据融合模型被广泛地应用于获取高时间、高空间分辨率的植被指数与植被覆盖度,但是其反演的精度常常受输入的低空间分辨率影像(如MODIS影像)的影响.本研究基于灵活的时空数据融合方法(FSDAF),深入分析了赛里木湖流域与石河子地区两种不同情景的MODIS影像组合对FSDAF模型植被覆盖度提取精度的影响,并研究了6种植被指数与植被覆盖度的线性与非线性关系.研究结果表明,FSDAF模拟影像的植被覆盖度精度取决于2个时期MODIS影像的变化率,影像变化小时取得的精度明显好于影像差异大的情况.而采用植被指数对植被覆盖度模拟时,NDVI与OSAVI的线性拟合效果较好,可以获取较理想的结果.试验表明,采用时空模型用于研究区植被覆盖反演能取得较好的效果,具有一定的应用推广价值.

关键词：时空融合模型、灵活的时空融合模型、植被覆盖度、植被指数、LandsatTM、MODIS、线性与非线性拟合

所属期刊栏目：34

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：西华师范大学博士科研启动基金412546、412547;四川省教育厅自然科学重点项目17AZ0387;国家自然科学基金资助项目41101348

在线出版日期：2017-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：264-272