基于高光谱影像的高寒牧区土地覆盖分类与草地生物量监测模型

摘要：

利用环境减灾卫星HJ-1A高光谱图像数据,分析了研究区不同土地覆盖类型的波谱曲线特征,比较了监督分类和光谱角分类方法对高光谱影像的分类精度,研究了高寒牧区草地生物量超光谱遥感监测模型.结果表明,1)不同地物波谱曲线的吸收位置和吸收深度等波谱特征在可见光波段具有较大差异,在近红外波段吸收特征相似.在可见光波段,云和植被的吸收位置最少,都只有1处,但云的吸收深度小于植被；裸地吸收位置有5处；水域吸收位置最多,有6处.2)光谱角与监督分类均适于高光谱影像分类,但光谱角分类方法的总精度可达85.9％,远高于监督分类法.3)依据草地生物量与9种植被指数间的回归分析结果,选出了适合研究区草地植被生物量动态监测的两种植被指数,即归一化植被指数和比值植被指数.

关键词：高光谱、光谱曲线、吸收特征、光谱角、植被指数

所属期刊栏目：30

分类号：S812(普通畜牧学)

资助基金：教育部高等学校科技创新工程重大项目培育资金项目708089;国家高技术研究发展专项2007AA10Z232;国家科技支撑计划项目2009BAC53B01

在线出版日期：2015-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：168-177