基于图像处理技术的蚕座中家蚕识别研究

摘要：

家蚕与蚕座中桑叶(包括桑枝)背景的准确分割技术,是基于数字图像处理技术开发家蚕自动饲喂系统的关键技术,也是开发智能化、自动化养蚕系统的重要组成部分.试验以5龄家蚕(菁松)为研究对象,饲喂条桑,采用摄像机连续录制蚕座图像.首先采用Otus法与最大熵法对家蚕和桑枝(包括叶脉)图像进行处理,然后对图像RGB各分量数值进行分类统计分析,最终获得基于B分量的区分家蚕与桑枝的分割阈值.图像经此分割后,计算家蚕在蚕座中的面积占比.结果表明,蚕座图像经过Otus法与最大熵法处理去除了桑叶图像,在B分量上获得了最佳分割阈值129,去除了桑枝(包括叶脉),最终从图像中分割出家蚕,建立了家蚕在蚕座中面积占比的实时计算方法.经验证,该方法准确可靠,为开发自动化的家蚕自动饲喂系统提供了实验依据.

关键词：图像识别、蚕座、RGB颜色空间、图像阈值

所属期刊栏目：48

分类号：TP391;S883(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省现代农业重点研发项目;现代农业产业技术体系

在线出版日期：2023-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：430-436