基于融合特征和FAST-SURF的蚕茧疵点图像配准算法

摘要：

针对获取的蚕茧完整表面图像疵点横跨两张不同角度图像的问题,文中提出一种基于融合特征与FAST-SURF的蚕茧疵点图像配准算法.首先通过HSI彩色空间获取蚕茧疵点图像,提取疵点图像的Canny边缘特征和LBP纹理特征,分别进行归一化后构成融合特征;其次,在蚕茧疵点融合特征灰度图上利用FAST算法快速检测特征点,并为每个特征点构建64维SURF特征描述符;最后,结合坐标距离筛除与RANSAC算法获得最终匹配对,实现蚕茧疵点图像配准.结果表明,将蚕茧疵点图像的融合特征与FAST-SURF算法相结合得到的匹配正确率均值达89.76％,配准总时间均值为0.46 s.建立的算法满足蚕茧疵点图像快速配准的精度与实时性要求.

关键词：蚕茧疵点;融合特征;FAST-SURF;坐标距离

所属期刊栏目：47

分类号：TP311;S886(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国纤维质量检测中心项目;国家市场监督管理总局科技计划项目;浙江省公益技术应用研究项目;江西省市场监管局科技项目

在线出版日期：2021-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：269-275