北京农村居民医疗支出影响因素研究——基于抽样调查数据的分位数回归模型
影响医疗消费支出的因素有很多,国内研究中,隋帆(2010)认为在农村地区,受教育程度较低的人群生病的概率更大,所看病花费的医疗费用更高;封进和秦蓓(2006)则认为低收入人群比高收入人群有更高的医疗负担;蒋露露等人(2012)则发现不同种类的居民、不同教育程度、不同疾病的严重程度及地区分布对医疗费用的支出均具有显著影响.国外研究中, Subramanian (2006)认为美国居民的医疗消费支出主要受其收入水平的影响.Schoen (2000)认为在缺乏全民医疗保险并主要依赖私人医疗保险的国家中,收入对医疗支出的效应更显著.目前国内现有的研究大多是研究不同因素对医疗支出均值的影响,而实际中,医疗支出的分布呈现的是偏态分布,此时仍用均值回归可能会得到不理想的估计结果.所以本文引入分位数回归模型,来分析在不同分位点的解释变量下对农村居民人均医疗支出各有什么影响.论文调查了北京平谷、密云、昌平、大兴、通州和房山地区的北京郊区农村家庭,涉及到131个家庭.
北京、农村居民、医疗支出、影响因素研究、抽样、调查数据、分位数、医疗费用、消费支出、高收入人群、受教育程度、疗保险、偏态分布、农村地区、低收入人群、医疗负担、收入水平、均值回归、解释变量、郊区农村
F84;F0
2017-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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