用户画像与精准营销——以微博为例
新浪微博拥有超 5 亿级的用户数,这海量的数据后面隐藏着巨大的商业价值.新浪微博在用户注册的过程中,已有一些用户的基础信息,诸如年龄、地域、性别、关注数、粉丝数、兴趣标签等,但这些弱关系数据信息还不足以给定一个人或一群人的用户画像,为了使用户画像描述更加精确,还缺少相应的兴趣图谱.在新浪微博海量的数据中,不可能分析每一条用户微博后面的兴趣倾向,为此新浪微博通过兴趣话题,把对话题同样感兴趣的一类人聚合到一起,参与话题讨论,这样通过话题聚合,就能获取这类人群的信息,提取该类人群标签,构建人群用户画像,这样作为商家、广告商,就能对该类人群进行微博广告投放,达到精准营销的目的.
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TP3;TN9
2017-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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