成本粘性与企业发展
引言
成本粘性的度量是开展其他相关研究的基础.到目前为止,研究成本粘性存在性和影响因素的学者采用的成本粘性度量方法大都来自于 ABJ(2003)的间接测度模型.该方法通过构建成本变动与同期销售收入变动的对数线性模型来检验成本粘性的存在性及大小,他们采用在模型中引入虚拟变量以区别销售收入不同变动方向的方式来间接测度成本粘性水平.Weiss(2010)提出了成本粘性的直接测度模型.该模型通过测量销售收入下降的最近一季度成本的变动率和销售收入增加的最近一季度成本的变动率间的差异"Sticky"来度量公司层面的成本粘性水平.根据Weiss提出的模型,如果成本具有粘性(反粘性),就意味着销售收入下降时成本的减少额小(大)于销售收入增加相同幅度时成本的增加额,此时"Sticky"的值应为负(正),且绝对值越大,粘性(反粘性)水平越高.ABJ 模型为成本粘性的存在性包括影响因素研究提供了独到的视角与工具,但无法克服一系列的不足,包括:成本粘性只能作为被解释变量而不能作为解释变量;行业层面的成本粘性只能通过截面数据回归进行估计,公司层面的成本粘性则需要通过时间序列回归来估计;不能测量成本反粘性以及参数估计量的值等.这些都大大限制了ABJ模型在进一步研究中的应用.相对而言, Weiss 模型的直接测度思想将成本粘性推到了解释变量的位置,从而使得后续研究特别是成本粘性的经济后果研究成为可能,这显然更具有现实意义.当然, Weiss模型仍然存在一些局限性,比如模型假设成本函数是分段线性函数,不能克服将销售收入作为业务量替代变量从而导致变量非外生的缺陷等.随着成本粘性研究的进一步发展,研究者也在不断考虑如何改进、完善现有的成本粘性度量模型.
检验成本、粘性水、销售收入、测度模型、被解释变量、存在性、影响因素研究、收入增加、公司层面、度量、时间序列回归、分段线性函数、对数线性模型、变动率、参数估计量、虚拟变量、相关研究、替代变量、数据回归、收入变动
F27;R95
2017-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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