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马尔科夫链在教学评价中的应用及模型改进

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马尔科夫链的简介 1906年,马尔科夫在《大数定理关于相依变量的扩展》一文中提出,存在一种满足某一特殊性质的随机变量序列,该序列可以大致描述为:随机变量序列ξ1,ξ2,…,ξx,…中第K个变量取值的概率完全取决于ξK-1,与前面的变量无关.这就是马尔科夫链最初的概率模型.

马尔科夫链、教学评价、应用、随机变量序列、相依变量、特殊性质、概率模型、大数定理、取值、描述、扩展

O21;O17

2017-03-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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