10.3969/j.issn.1671-8186.2017.08.010
大数据时代下深度学习理论综述
一、引言
据Domo公司在2016年统计数据显示,全球每分钟在亚马逊上产生222283美元的交易,YouTuBe上有400小时的视频共享资源,谷歌翻译出69500000个字符,气象频道收到13888889次预报请求,Dropbox上传833333个新文件等.面对如此海量的数据,如何处理这些日益膨胀的数据,如何挑选出适合自己的数据,如何利用这些数据更好地服务客观世界,找出规律进行分类,实现对大数据的合理利用是研究者应考虑和解决的当务之急,在此条件下,深度学习应运而生.
大数据、时代、学习、统计数据、气象频道、客观世界、合理利用、共享资源、亚马逊、新文件、字符、预报、显示、视频、膨胀、美元、交易、规律、谷歌、服务
TP3;TN9
2018-01-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
35-37