大数据项目产品选型的五个建议

摘要：

数据如今对企业来说可谓是头等大事.使用欺诈检测来降低财务风险或是建设推荐系统来改善用户体验,都需要数据来为企业解决这些日益复杂的问题提供支撑.既然数据已成为企业的重要元素,那我们这几年在数据这个领域都学到了什么?市面上有多种不同的软件模式,包括私有专属软件、云端SAAS软件和开源软件,因此,现在开展大数据分析项目时,开发者、架构师及数据科学家要在众多软件中进行选型,某些软件可能需要昂贵的前期投资或需要投入庞大资源,当然也有一些工具恰到好处,既容易部署又为构建原型(prototype)提供了广泛的支持.

机标关键词：数据项目、软件模式、企业、用户体验、推荐系统、数据分析、前期投资、欺诈检测、开源软件、财务风险、科学家、开发者、大资源、支撑、原型、元素、选型、建设、架构、构建

分类号：TP3;TN

在线出版日期：2017-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：81-82