城市生鲜食品冷链物流配送路径优化技术研究

摘要：

针对目前生鲜食品冷链物流配送存在的效率低、成本高等问题,在满足需求点时间窗和需求量的前提下,以最小化总成本为目标构建冷链配送优化模型.利用莱维飞行和反向学习对粒子群算法进行优化用于模型求解.通过试验对比和分析,对方法的优越性进行验证.结果表明,生鲜食品冷链配送路径成本平均值较改进前有显著提高,不仅配送成本降低了678.97元,而且还最大限度地利用资源.为冷链配送路径优化方法的研究提供一定的参考.

关键词：冷链物流、路径优化、粒子群算法、莱维飞行、反向学习、生鲜食品

所属期刊栏目：40

分类号：TS254(食品工业)

资助基金：陕西省教育厅一般专项科学研究计划20JK0356

在线出版日期：2022-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：76-81