基于YOLOv5网络的缺陷硬糖智能分拣系统研究

摘要：

针对糖果生产企业采用人工方法分选缺陷硬糖存在的漏检、成本高、效率低等问题,研究设计一种基于卷积神经网络的缺陷硬糖智能分选系统.通过工业相机采集硬糖图像,利用YOLOv5卷积神经网络模型进行缺陷硬糖的检测识别,使用喷阀剔除缺陷硬糖.测试结果表明,实时检测准确率高达98％,具有高度自动化和智能化水平,在食品生产工业中具有一定的应用和推广价值.

关键词：缺陷检测、硬糖分选、YOLOv5、智能分拣

所属期刊栏目：40

分类号：TS246.5;TB486.03(食品工业)

资助基金：国家重点研发计划2017YFF0207200

在线出版日期：2022-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：34-39