10.3969/j.issn.1005-1295.2020.01.011
混合蛙跳优化算法的裱糊线机器人边缘提取
为了提高裱糊线机器人视觉系统定位精度,降低图像边缘冗余信息与噪声影响,提出将基于混合蛙跳优化算法的Canny算子应用于裱糊线机器人裱纸的边缘检测中.通过采用最大类间方差作为混合蛙跳算法的目标函数,自适应迭代优化Canny算子双阈值,实现裱糊线有效提取.仿真试验结果表明,该算法优化Canny算子可较好检测裱纸图像的边界轮廓,自适应获取最优阈值,弥补传统Canny算子需要人为设定的缺点,提高了检测精准性,同时具备一定降噪效果.该算法较粒子群优化算法、传统Canny算法C/A分别降低3.33%、33.39%,C/B分别降低了14.94%、54.55%.
裱纸线、Canny算子、混合蛙跳算法、最大类间方差
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TB486.3;TP391(工业通用技术与设备)
国家自然科学基金;四川省科技计划项目;四川轻化工大学智能制造交叉学科建设项目;四川轻化工大学研究生创新基金
2020-06-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
50-54