基于高光谱成像及神经网络技术检测玉米含水率

摘要：

基于高光谱成像及人工神经网络技术对玉米含水率进行了检测.检测波长为450～900nm,由玉米粒反射光谱图像获取反映其含水率的光谱特征波长.利用人工神经网络建立了玉米粒含水率的预测模型,模型相关系数达到0.98.对含水率预测结果的误差最大绝对值为2.1182,最小绝对值为0.0024.相对误差绝对值的平均值为0.3090,结果表明利用高光谱图像技术对玉米含水率进行无损检测是可行的.

关键词：玉米、高光谱图像、含水率、神经网络

所属期刊栏目：28

分类号：TS207.3;TP391(食品工业)

资助基金：国家科技支撑计划2008BADA8B04

在线出版日期：2011-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-4