基于机器学习的平面公益广告效果评价研究

摘要：

目的 从数据科学基础理论出发,通过探索基于机器学习的平面公益广告效果评价模型,实现对平面公益广告设计的效果评价.方法 对平面公益广告图像数据集进行切分(7:3),并对广告图像特征进行多维度提取,随后采用随机森林叠加多层感知机和XGBoost算法构建集成分类模型,并经训练得到广告效果强弱分类评价模型.结果 测试结果显示,在训练集的F1值为1.0时,该模型在测试集的Fi值可达0.897 6,能对广告效果做出正确评价.结论 基于机器学习的多特征融合、多模型集成模型能够实现对平面公益广告效果的准确评价,为平面公益广告效果评价提供一种新方法.

关键词：多特征、多模型、平面公益广告、效果评价研究

所属期刊栏目：44

分类号：TB482(工业通用技术与设备)

资助基金：广东省教育厅研究生教改项目;广东省教育科学规划项目;广东省教育科学规划项目;广东省高等职业教育教学质量与教学改革工程项目

在线出版日期：2023-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：451-459