基于改进LSTM的航运物流路径轨迹修复研究

摘要：

目的 提高航运物流路径轨迹信息的挖掘精度和安全效率.方法 对宁波舟山港条帚门水域窄口航道船舶的类型、数量、长度进行统计分析,对货运船AIS物流路径轨迹异常进行识别与修复.考虑船舶实际航行的环境因素,提出一种新的数据纠偏方法.考虑船舶属性与环境因素,以通航宽度和三自由度运动学的转向能力识别异常数据,然后运用Bi-LSTM法对筛选后航运物流路径进行轨迹修复.结果 所提筛选方法不需要轨迹聚类或建立额外的模型进行判别,筛选数据量占总数量的34.26％,修复后的AIS货船物轨迹数据量在原有基础上提升了115.34％.结论 使用文中方法可以有效纠偏和修复异常航运物流路径轨迹数据,为航运物流轨迹数据挖掘提供一定的基础方法.

关键词：物流路径、货运船舶、AIS轨迹、船舶特性、Bi-LSTM修复

所属期刊栏目：44

分类号：U675.7

资助基金：国家自然科学基金42176217

在线出版日期：2023-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：152-159