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10.19554/j.cnki.1001-3563.2023.16.005

基于BP神经网络-证据理论的产品情感评价策略

引用
目的 结合用户与专家对产品的情感评价建议,实现能够兼顾用户群体与专家建议的产品情感评价.方法 提出一种基于BP神经网络-证据理论的产品情感评价策略,以用户群体的情感评价作为客观基础,对多名产品设计专家的建议进行融合,得到产品设计要素的改进建议,以此为依据,引导产品的正向设计.结果 以行李箱的产品情感评价为例,利用BP神经网络实现D-S证据理论中的基础概率分配(BPA),通过改进的D-S证据理论对多名行李箱设计专家的评价建议进行融合,得到了需要改进的设计要素和改进指数或行李箱关于产品情感的综合指数.结论 通过将用户群体对产品认知情感的客观情况与产品设计专家的主观情感评价相结合,为产品情感评价提供了一种新的策略,同时为产品设计提供有价值的引导.

正向设计、情感评价、BP神经网络、D-S证据理论、产品设计

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TB472(工业通用技术与设备)

2023-08-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

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1001-3563

50-1094/TB

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2023,44(16)

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