基于视觉词袋模型提取胶痕特征的卷烟真伪鉴别

摘要：

目的 为快速准确地鉴别多品牌卷烟真伪,提出一种基于视觉词袋模型提取烟盒胶痕图像特征的鉴别方法.方法 首先,利用自主设计的多光源胶痕采集装置获取烟盒内部的胶痕图像,通过图像处理技术去除原始图像的部分背景后得到胶痕图像样本;然后,从胶痕图像样本中提取尺度不变特征转换(SIFT)特征,并用 K-Means 算法对特征聚类生成视觉词典;再依据视觉词典的视觉单词直方图特征集对胶痕图像进行训练分类,从而达到鉴别卷烟真伪的目的.结果 以 10 种真品包装机型生产的烟盒胶痕图像以及假冒烟盒胶痕图像为对象,烟盒样品涉及 64 个卷烟品牌,对 360 张胶痕图像分类测试,得到真伪识别率为 97.22%,每个样本平均鉴别时间为 0.05 s.结论 提出的方法采集胶痕图像简便、真伪鉴别效率和准确率高,并适用于多种卷烟品牌.为提高真伪卷烟鉴别效率、准确率和通用性提供了技术支持.

关键词：卷烟真伪鉴别、视觉词袋模型、胶痕图像、视觉单词直方图

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国烟草总公司云南省公司科技计划重大项目;国家自然科学基金;云南省科技厅基础研究计划

在线出版日期：2023-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：252-259